طور العلماء في جامعة كامبردج الأميركية أداة تعمل بالذكاء الصناعي قادرة على تحديد إصابة الأشخاص بمرض الزهايمر وسرعة تشخيص تطور المرض، وقد ثبتت فاعليته مقارنة بالاختبارات السريرية الاعتيادية.

ويؤكد الفريق العلمي أن الأداة الجديدة يمكنها أن تقلل الحاجة إلى استخدام اختبارات التشخيص المكلفة، مع تحسين نتائج العلاج في المراحل المبكرة، عندما تتاح التدخلات مثل تغيير نمط الحياة أو الأدوية الجديدة للعمل بشكل أفضل، كما نقل موقع «ميديكال إكسبرس».

والأداة المعتمدة على تقنية الذكاء الصناعي قادرة على تحديد مدى تطور أربع حالات إصابة بالمرض من خمس لدى الأشخاص المصابين بالأعراض المبكرة لمرض الخرف والإصابة بالزهايمر، وما إذا كانت ستظل مستقرة.

وخلال التجربة، كانت الخوارزمية قادرة على التمييز بين الأشخاص الذين يعانون من ضعف إدراكي مستقر، وأولئك الذين قد تتطور حالتهم إلى مرض الزهايمر خلال فترة ثلاث سنوات.

كما أنها كانت قادرة على تحديد الأفراد الذين أصيبوا بمرض الزهايمر بشكل صحيح في 82% من الحالات، والتعرف بشكل صحيح على أولئك الذين لم يصابوا بمرض الزهايمر في 81% من الحالات من خلال الاختبارات المعرفية وفحص التصوير بالرنين المغناطيسي وحده.

- آثار جانبية حادة لاستخدام الأدوية المضادة للذهان في تهدئة أعراض الخرف (دراسة)
- عدوى بكتيرية شائعة في المعدة قد تزيد من خطر الإصابة بألزهايمر

وطور الفريق بقيادة علماء من قسم علم النفس نموذجًا للتعلم الآلي قادرًا على التنبؤ بما إذا كان الشخص الذي يعاني من مشاكل خفيفة في الذاكرة والتفكير سيتطور إلى مرض الزهايمر ومدى سرعة تقدمه. وأظهر بحث منشور في مجلة «eClinicalMedicine»، أن أداة الذكاء الصناعي كانت أكثر دقة مقارنة بأدوات التشخيص السريري الحالية.

أكبر التحديات الصحية على مستوى العالم
وتمثل الإصابة بمرض الخرف من أكبر التحديات الصحية على مستوى العالم، ويؤثر على أكثر من 55 مليون شخص، بتكلفة علاج تصل إلى 820 مليار دولار. ومن المتوقع أن يرتفع أعداد الإصابات بمقدار ثلاثة أضعاف خلال الخمسين عامًا المقبلة.

ويعد مرض الزهايمر أحد مسببات الإصابة بمرض الخرف، بنسبة تتراوح بين 60 – 80% من الحالات. ويعد الاكتشاف المبكر أمرًا بالغ الأهمية، لكنه قد لا يكون دقيقًا دون استخدام اختبارات باهظة الثمن مثل التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني أو البزل القطني، وهي ليست متوفرة في جميع مراكز العلاج أو عيادات التشخيص.