أعلن فريق من العلماء في مختبرات جامعة «إمبريال كوليدج لندن» عن تطوير أداة مبتكرة تعتمد على الذكاء الصناعي، تهدف إلى تسريع البحث عن علاجات لأمراض القلب وتحديد الجينات المرتبطة بها بدقة غير مسبوقة، ما يمهد الطريق لمرحلة جديدة من «الطب الشخصي».

صُممت الأداة الجديدة، التي أُطلق عليها اسم (CardioKG)، لتكون جسراً بين صور القلب التفصيلية ثلاثية الأبعاد، وقواعد البيانات الطبية الضخمة، وفقا للدراسة المنشورة في موقع «ذا يونيفرستي نيتوورك».

وبحسب الدراسة، فقد استندت الأداة إلى بيانات تصوير قلبي من آلاف الأشخاص المسجلين في «البنك الحيوي في المملكة المتحدة»، شملت حالات متنوعة مثل الرجفان الأذيني، قصور القلب، والنوبات القلبية، إلى جانب متطوعين أصحاء.

وأوضح ديكلان أوريغان، رئيس مجموعة التصوير القلبي الحاسوبي في «إمبريال كوليدج»، أن القوة الحقيقية لهذه التقنية تكمن في استخدام «الرسوم البيانية المعرفية» التي تدمج بذكاء معلومات الجينات والأدوية والأمراض معاً، مما غيّر جذرياً القدرة على اكتشاف علاجات لم تكن في الحسبان.

أدوية قديمة بمهام جديدة
أحد أكثر النتائج إثارة للاهتمام التي قدمها نموذج الذكاء الصناعي هو اكتشاف إمكانية استخدام أدوية موجودة بالفعل لعلاج حالات قلبية مغايرة، حيث أشار النموذج إلى أن عقار «ميثوتركسات» (المستخدم عادة لالتهاب المفاصل) قد يفيد مرضى قصور القلب، بينما قد توفر مجموعة أدوية السكري المعروفة بـ «غليبتينز» حلولاً لمن يعانون من الرجفان الأذيني.

كما لفتت التحليلات إلى تأثير وقائي محتمل للكافيين في حالات محددة، مع تحذير الباحثين من ضرورة عدم تغيير العادات الغذائية قبل إجراء مزيد من التجارب السريرية.

- دراسة حديثة تؤكد: صحة اللثة خط الدفاع الأول ضد أمراض الشرايين
- نصف ضحايا النوبات القلبية يمرون بـ«أدوات فحص» فاشلة
- إنذار مبكر.. فحص بسيط للرقبة يكشف الرجال الأكثر عرضة للإصابة بفشل القلب

أكد خالد رجوب، المؤلف الأول للدراسة وباحث علم البيانات، أن الخطوة القادمة هي تحويل هذا النموذج إلى إطار ديناميكي يتمحور حول المريض نفسه، بحيث يتتبع مسار المرض الفعلي ويتنبأ بتطوره. هذا التوجه سيسمح بمواءمة العلاجات بشكل أفضل مع طريقة عمل قلب كل فرد على حدة، بدلاً من اتباع بروتوكولات علاجية موحدة قد لا تناسب الجميع.

ولا تتوقف طموحات العلماء عند حدود عضلة القلب، إذ يمكن تكييف هذه التقنية الثورية لدراسة اضطرابات الدماغ والسمنة، ما يفتح آفاقاً واسعة أمام الطب التنبؤي الذي يعالج الأمراض قبل استفحالها، ويجعل من الذكاء الصناعي شريكاً لا غنى عنه في إنقاذ الأرواح.