توصّلت مقالة نُشرت في مجلة «نيتشر» العلمية في نهاية يولي إلى أنه ذا أُخضعت نماذج الذكاء الصناعي لتدريب متكرر باستخدام بيانات مُنتَجة أصلاً بهذه التقنية، فستبدأ بعرض محتويات متضاربة بصورة متزايدة، وهي مشكلة يتناولها عدد كبير من الدراسات العلمية.

النماذج القائمة على أدوات الذكاء الصناعي التوليدي مثل برنامج «تشات جي بي تي» والتي تتيح إنتاج مختلف أنواع المحتوى بناءً على طلب بسيط بلغة يومية، تحتاج إلى التدريب من خلال كميات هائلة من البيانات، وفقا لوكالة «فرانس برس».

وغالباً ما يجري الحصول على هذه البيانات من شبكة الإنترنت التي تنتشر فيها كميات متزايدة من الصور والنصوص المُنَتَجة بواسطة الذكاء الصناعي.

«الالتهام الذاتي»
ويؤدي هذا الوضع الذي يوصف بعبارة «الالتهام الذاتي» إذ يتغذى الذكاء الصناعي على نفسه، إلى انهيار النماذج فتصبح الأدوات مُنتجة لمعلومات غير منطقية حتى تصل إلى نتائج لا معنى لها، على ما توصّلت إليه المقالة.

ومع استخدام هذا النوع من البيانات الذي يُطلق عليه تسمية «بيانات صناعية» لأنّه مُنتَج بواسطة آلات، يقل غنى العيّنة التي تستمد منها نماذج الذكاء الصناعي معطياتها لتوفير إجاباتها.

فالوضع مشابه لإنشاء نسخة من صورة بتقنية المسح الضوئي ثم طباعتها. ومع تكرار النسخ والطباعة، ستفقد النتيجة جودتها حتى تصبح في النهاية غير مقروءة.

«وباء جنون البقر»
توصّل باحثون من جامعتي «رايس» و«ستانفورد» الأميركيتين إلى النتيجة نفسها بعد دراسة نماذج الذكاء الصناعي التي تولّد الصور، مثل «ميدجورني» و«دال-اي» و«ستيبل ديفيوجن».

وأظهر الباحثون أن الصور المُنتَجة أصبحت مليئة بعناصر غير متطابقة كلما أضافوا بيانات «مُنتَجة بواسطة الذكاء الصناعي» إلى النموذج، وشبهوا هذه الظاهرة بمرض «جنون البقر».

فهذا الوباء الذي ظهر في المملكة المتحدة، يعود مصدره إلى استخدام العلف الحيواني الذي يجري الحصول عليه من أجزاء غير مأكولة من جيف أبقار وحيوانات تحمل الفيروس، لتغذية المواشي.

وتستخدم شركات الذكاء الصناعي في مرات كثيرة «بيانات صناعية» لتدريب برامجها، بسبب سهولة الحصول عليها ووفرتها وتكلفتها المنخفضة مقارنة ببيانات ابتكرها البشر.

- دراسة: 94% من أوراق الاختبارات التي يجرى إعدادها بالذكاء الصناعي لا يمكن اكتشافها
- استوديوهات موسيقية كبرى تقاضي شركتين ناشئتين في مجال الذكاء الصناعي
- موقع «بوكينغ» لحجوزات السفر يحذِّر من عمليات احتيال بواسطة الذكاء الصناعي

وفي حديث إلى وكالة «فرانس برس»، يقول الباحث المتخصص في التقنيات الجديدة لدى جامعة موناش في أستراليا جاثان سادوفسكي، إن «مصادر البيانات البشرية غير المستغلة وعالية الجودة والقابلة للقراءة آلياً تصير أكثر ندرة».

ويقول ريتشارد بارانيوك، أحد معدّي المقالة المنشورة في «نيتشر»، في بيان «في حال لم تجرِ مراقبة الوضع على مرّ أجيال عدة، فسنكون أمام نتيجة كارثية تتمثل في متلازمة انهيار نماذج ستؤثر سلباً على جودة البيانات في الانترنت وتنوّعها».

وكما أن أزمة جنون البقر أثرت بشكل كبير على مجال إنتاج اللحوم في تسعينات القرن العشرين، قد تهدد شبكة الإنترنت المليئة بمحتوى مُنتَج بواسطة الذكاء الصناعي ونماذج تحوّلت إلى «مجنونة»، مستقبل مجال الذكاء الصناعي الذي يشهد ازدهاراً كبيراً وتبلغ قيمته مليارات الدولارات، بحسب هؤلاء العلماء.

ويقول جاثان سادوفسكي إن «التساؤل الفعلي بالنسبة إلى الباحثين والشركات الذين يعملون على بناء أنظمة ذكاء صناعي هو في أي مرحلة يتجاوز استخدام البيانات الصناعية الحد اللازم؟».

سيناريو غير واقعي 
يرى بعض المتخصصين الآخرين أن المشكلة مبالغ فيها وليست حتمية قط.

وفي حديث إلى وكالة «فرانس برس»، تؤكد شركتا «أنثروبك» و«هاغينغ فايس» المتخصصتان في مجال الذكاء الصناعي، أنهما تستخدمان بيانات مُنتَجَة بواسطة الذكاء الصناعي.

ويقول أنتون لوزكوف، وهو مهندس متخصص في التعلّم الآلي لدى شركة «هاغينغ فايس» إن المقالة المنشورة في مجلة «نيتشر» توفر رؤية نظرية مثيرة للاهتمام لكن غير واقعية إلى حد كبير، ويؤكد أن «تدريب النماذج على مجموعات عدة من البيانات الصناعية لا يجري في الواقع».

ويقرّ لوزكوف بأن الخبراء في الذكاء الصناعي يشعرون بالإحباط من واقع الانترنت، على غرار ما ينتاب الجميع، ويضيف «إن جزءاً من الإنترنت هو مجرد قمامة»، مشيراً إلى أن شركته بدأت تبذل جهوداً كبيرة لتنظيف البيانات التي جرى جمعها، وحذفت أحياناً ما يصل إلى 90% منها.